Projeto PRODEMGE/AGE: Inteligência Artificial para identificação de cisão fraudulenta de empresas
- Parceira: PRODEMGE/AGE
- Coordenador: Prof. Martín Gómez Ravetti
- Status: Em andamento
A parceria entre FutureLab, Companhia de Tecnologia da Informação do Estado de Minas Gerais (PRODEMGE) e a Advocacia Geral do Estado (AGE) viabiliza o projeto “Pesquisa de Dados no Argos – Cisão de Empresas”.
O propósito é desenvolver uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa capaz de auxiliar procuradores na identificação de indícios de cisão fraudulenta, prática que dificulta a recuperação da dívida ativa e compromete a justiça fiscal.
O desafio
A Advocacia Geral do Estado (AGE) utiliza o sistema ARGOS, desenvolvido pela PRODEMGE, para localizar bens, levantar vínculos societários e orientar investigações fiscais complexas. Porém, a identificação de indícios de cisão fraudulenta ainda dependia, majoritariamente, de análises manuais, exploratórias e não padronizada. Processo que exige tempo e conhecimento profundo das bases de dados governamentais.
Com múltiplas bases integradas (SERPRO, JUCEMG, CET/MG, SIDAGRO, SIP, entre outras) e diferentes padrões de qualidade e consistência, o desafio central era claro: como permitir que procuradores realizem consultas complexas de forma rápida, intuitiva e confiável?
A solução desenvolvida
A Advocacia Geral do Estado (AGE) utiliza o sistema ARGOS, desenvolvido pela PRODEMGE, para localizar bens, levantar vínculos societários e orientar investigações fiscais complexas. Porém, a identificação de indícios de cisão fraudulenta ainda dependia, majoritariamente, de análises manuais, exploratórias e não padronizada. Processo que exige tempo e conhecimento profundo das bases de dados governamentais.
O FutureLab atua na estruturação de um Agente Analítico de IA treinado para identificar cisões fraudulentas com uma abordagem de PD&I focada em três frentes:
Realizar um diagnóstico completo da qualidade e integridade das bases utilizadas no ARGOS, mapeando lacunas, inconsistências e requisitos necessários para o funcionamento de um agente de IA no contexto da dívida ativa.
Identificar as perguntas-chave que norteiam a atuação dos procuradores, além do fluxo de decisão utilizado para inferir possíveis relações entre CNPJs, endereços, CNAEs e quadros societários.
Esse conhecimento foi traduzido em matrizes de requisitos, fluxos analíticos e regras de inferência, que sustentam o design do agente.
Desenvolver um protótipo funcional capaz de:
- Construir redes de relacionamentos entre empresas e indivíduos;
- Comparar endereços, atividades econômicas e vínculos societários em um raio de até 50 km;
- Responder a perguntas em linguagem natural, com explicação semântica dos critérios utilizados;
- Apresentar pareceres preliminares para apoiar os procuradores na tomada de decisão.
O agente é construído utilizando tecnologias open-source (como modelos LLaMA), garantindo segurança, escalabilidade e aderência à LGPD.
Resultados esperados
Colaboração estratégica
Ao final do projeto, a AGE passa a contar com um protótipo funcional que:
- Automatiza pesquisas inicialmente realizadas de forma manual;
- Acelera a identificação de indícios de cisão fraudulenta;
- Padroniza análises preliminares;
- Eleva a eficiência do processo investigativo;
- Reduz o tempo entre a entrada do caso e a elaboração das primeiras hipóteses de atuação.
O projeto reforça a missão do FutureLab de contribuir para a transformação digital do setor público e a modernização dos serviços prestados ao cidadão. A colaboração com a PRODEMGE e a AGE demonstra como a pesquisa aplicada pode gerar resultados concretos para o combate à fraude, o aumento da eficiência estatal e a promoção da justiça fiscal.
Mais do que uma solução tecnológica, este projeto inaugura um modelo de atuação conjunta capaz de integrar ciência, inovação e interesse público, fortalecendo a capacidade investigativa do Estado e estabelecendo bases para futuras iniciativas orientadas por dados e inteligência artificial.
Vamos construir o próximo projeto juntos?
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