Projeto Kunumi: Pesquisa de ponta em Inteligência Artificial para soluções escaláveis e soberanas
- Parceira: Instituto Kunumi
- Coordenador: Prof. Heitor Soares Ramos Filho
O projeto “Modelos Fundacionais Unimodais Específicos de Domínio”, executado pela FutureLab em parceria com o Instituto Kunumi, tem o objetivo de desenvolver, treinar e validar modelos avançados de inteligência artificial focados em uma única modalidade de dados (como texto, imagem ou áudio) com alto grau de especialização em domínios específicos. A proposta busca aliar desempenho, eficiência e escalabilidade, reduzindo custos e riscos associados ao desenvolvimento e à aplicação de soluções baseadas em aprendizado de máquina. O projeto é desenvolvido no âmbito da Unidade EMBRAPII do Departamento de Ciência da Computação da UFMG (DCC/UFMG).
O desafio
Inovação e relevância
Embora os modelos fundacionais tenham ganhado destaque global, grande parte das soluções disponíveis é genérica e desenvolvida por grandes players internacionais. O desafio do projeto está em avançar além desse cenário, propondo uma abordagem unimodal, customizável e orientada a domínios específicos, capaz de gerar modelos mais precisos, eficientes e alinhados às necessidades brasileiras.
Para isso, o projeto aborda todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos de IA: coleta e estruturação de dados em larga escala, pré-processamento e análise exploratória, definição de arquiteturas neurais, treinamento, validação, ajuste fino e testes de robustez. Também são exploradas estratégias de versionamento, catalogação e reuso dos modelos, criando uma base sólida para aplicações futuras e possíveis expansões multimodais.
O caráter inovador do projeto reside na construção de uma estrutura integrada para o desenvolvimento de modelos fundacionais unimodais, combinando técnicas avançadas de pré-treinamento, otimização e adaptação a contextos específicos. Trata-se de uma abordagem ainda pouco explorada no mercado, que representa um avanço significativo no estado da arte da inteligência artificial aplicada.
Além do impacto tecnológico, o projeto possui forte relevância estratégica. Ao desenvolver modelos fundacionais com tecnologia nacional, a iniciativa contribui diretamente para a soberania tecnológica do país, reduzindo a dependência de soluções estrangeiras e ampliando a capacidade brasileira de gerar inovação em áreas críticas como saúde, direito, ciência e indústria.
Resultados esperados
Ao longo de 12 meses de execução, o projeto prevê a entrega de modelos fundacionais treinados e validados em ambiente de laboratório, além de relatórios técnicos que consolidam os aprendizados e resultados obtidos. Entre os principais resultados esperados estão:
- Desenvolvimento de modelos fundacionais unimodais específicos de domínio;
- Geração de soluções para problemas reais apresentados pelo Instituto Kunumi;
- Identificação de novas linhas de pesquisa em inteligência artificial;
- Formação de recursos humanos altamente qualificados, envolvendo estudantes de graduação e pós-graduação;
- Fortalecimento do ecossistema nacional de pesquisa e inovação em IA.
- Produção e submissão de publicações científicas em veículos de relevância, contribuindo para o avanço da fronteira do conhecimento na área de inteligência artificial.
O que dizem
Um passo rumo ao futuro
Mais do que um projeto de pesquisa, esta iniciativa estabelece bases para a construção de uma infraestrutura tecnológica robusta, sustentável e alinhada aos desafios contemporâneos da inteligência artificial.
A parceria entre FutureLab e Instituto Kunumi reafirma o papel da universidade e das instituições de pesquisa como protagonistas na geração de conhecimento, inovação e impacto positivo para a sociedade.
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